Ануар Бейбит — AI-native full-stack разработчик, Алматы
6 лет продуктовой разработки на React, Vue и Node.js. Сегодня код набирают Claude Code и моя мультиагентная платформа, а в прод ничего не уходит без тестов и моего ревью. Так же настраиваю работу командам: в Mercury аварийных хотфиксов за два месяца стало в 4 раза меньше.
01 Навыки
Пять групп, которые работают вместе в каждом проекте, — AI-native ядро первым.
Команды агентов, которые планируют, пишут, тестируют и ревьюят — каждый в своей песочнице.
Модели, контекст и замеры: качество и стоимость меряются, а не угадываются.
Интерфейсы, которыми пользуются каждый день: от SSR-витрин до UI агентов в реальном времени.
Сервисы, данные и архитектура за продуктом.
То, на чём всё держится: контейнеры, CI/CD, серверы и сеть.
02 Как работаю
Конвейер, на котором я работаю каждый день на своей платформе, — и который настраиваю командам.
Планировщик делит задачу на шаги. Сильная модель планирует, более дешёвые исполняют — Opus планирует, Sonnet работает, — и результаты сходятся обратно.
Субагенты с ролями — planner, coder, tester, reviewer, — у каждого свои инструменты и бюджет токенов. Каждый прогон идёт в своём Docker-sandbox и отдельном git worktree.
Агент может запушить, только когда прошли typecheck, линтеры и тесты. Eval-харнесс прогоняет одни и те же задачи в двух конфигурациях и сравнивает долю успешных, число попыток и стоимость.
Я ревьюю дифф и отвечаю за релиз: деплой с health-check и автоматическим откатом, без публичной поверхности атаки.
03 Кейсы
Настоящие проекты и цифры, которые они сдвинули.
Mercury Properties · CarCity
4× меньше аварийных хотфиксов и SSR-инцидентов за два месяца
Своя платформа · с 2025
13,6× дешевле разведка агентов: локальный code graph вместо grep-обхода
Mercury Properties · MercuryX
−74% первая загрузка: 2,5 МБ → 650 КБ
Mercury Properties · CarCity
+120% к скорости выпуска фич в команде
POWR.io · удалённо, команда в США
1M+ локализованных лендингов на 12 языках
NCRM Group
2000+ сотрудников работают в CRM
04 Форматы
Фиксированная цена за согласованный результат, а не часы. Начинаем с малого и растём, когда работает.
1 неделя
Одна реальная задача из вашего бэклога, сделанная целиком на моём агентном конвейере. Вы видите код, темп и проверки до того, как договариваться о большем.
Фиксированный объём
Проект с понятным финалом и ценой, согласованной до старта.
Помесячно
После запуска остаюсь рядом — объём на месяц согласуем заранее.
05 Вопросы
Каждый день работаю с Claude Code и своими агентами: агенты планируют, пишут и тестируют, а я ставлю задачу, ревьюю каждый дифф и отвечаю за то, что уходит в прод. Ничего не мержится, пока не прошли typecheck, линтеры и тесты.
На практике — и то и другое. Делаю LLM-функции и AI-агентов и 6 лет выпускаю продукты на React, Vue и Node.js. AI — это то, как я работаю, а результат — работающий продукт.
Да — так я сделал в Mercury Properties: лекции и практикумы, затем плагины редакторов, свои MCP-серверы и RAG-индекс по коду и документации. Данные анонимизируются до того, как попадут в AI-инструмент, поэтому клиентская и бизнес-информация не уходит в опознаваемом виде. Аварийных хотфиксов за два месяца стало в 4 раза меньше.
Claude через Anthropic API и Claude Code, модели OpenAI за маршрутизацией LiteLLM, MCP для инструментов, RAG и локальный code graph для контекста. Модель — решение рантайма, а не архитектурное обязательство.
Фиксированная цена за согласованный результат — договариваемся до старта. Если сначала хотите посмотреть, как я работаю, начните с тестовой недели.
Моя база — Алматы, Казахстан (UTC+5). Три года работал полностью удалённо в американской команде POWR.io с разницей во времени 12 часов, так что удалёнка и асинхронная работа для меня привычны.
06 Контакты
Telegram, почта или LinkedIn — как вам удобнее.
Алматы, Казахстан · UTC+5
